• Die Rolle und die Ziele von Data Science im Ingenieurwesen verstehen
• Die relevanten Data-Science-Methoden wie Simulation, Optimierung und maschinelles Lernen kennen und geeignete Methoden für eine Anwendung identifizieren
• Typische Datenquellen, -typen und -repräsentationen kennen
• Die mathematischen und statistischen Grundlagen ausgewählter Data-Science-Methoden verstehen
• Technische Daten erfassen und verarbeiten, explorative Datenanalysen durchführen und Daten visualisieren
• Grundlegende Methoden des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernens anwenden
• Data-Science-Modelle interpretieren und bewerten

The exercises take place on Wednesdays on specific days from 9:45 a.m. to 1:00 p.m. For further information, see ILIAS.