Lucas Greif

Ausgangssituation:

Im Ingenieurswesen gibt es viele teure und zeitaufwendige Versuchen, wie zum Beispiel der 3D-Druck: Ein Druckvorgang kann bis zu 10 Stunden in Anspruch nehmen. In einem solchen Szenario wäre der Einsatz von „typischen“ KI-Algorithmen, die eine große Menge an Datenpunkten benötigen, nicht praktikabel. Aus diesem Grund ist es das Ziel dieser Arbeit, Alternative Ansätze zu identifizieren, zu implementieren und abschließend zu evaluieren.

Zielsetzung/Fragestellung:

Wie kann man möglichst effzient das Optimum an Einstellparametern für den 3D Druck identifizieren?

Vorgehen:

1. Durchführung einer Literatur- und State-of-the-Art-Analyse zu den Themen:

           a) 3D Druckprozess und Optimierung

           b) Versuchsplanung- und auswertung

2. Aufstellung eines Versuchsplans und Durchführung einer Versuchsreihe mit verschiedenen Druckparametern

3. Ansatz implementieren

4. Evaluation der Versuchsergebnisse

5. Identifikation von Problembereichen und Grenzen des vorgeschlagenen Ansatzes