Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)

IoT Plattform für Ingenieursanwendungen

  • Typ: Projekt (PRO)
  • Zielgruppe: Master
  • Lehrstuhl: IMI
  • Semester: SS 2020
  • Ort:

    Kriegsstrasse 77, CAIT am IMI I4.0-Lab, 3. OG

  • Zeit: 27.04.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG



    04.05.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    11.05.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    18.05.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    25.05.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    08.06.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    15.06.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    22.06.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    29.06.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    06.07.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    13.07.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG


    20.07.2020
    09:00 - 13:00 wöchentlich
    Geb. 09.23, CAIT - IMI, 3. OG



  • Beginn: 27.04.2020
  • Dozent:
    Prof. Dr.-Ing. Jivka Ovtcharova
  • SWS: 3
  • ECTS: 4
  • LVNr.: 2123352

Aktuelles: Auftaktveranstaltung für Sommersemester am Montag 27. April 2020

Themenbild IMI I4o-WS1920IMI

IMI I4.0-Projekt WS1920 mit den Unternehmen abas ERP und Elabo GmbH

Lerninhalte und Themen:

  • Industrie 4.0/ Digitalisierung/ Automatisierung
  • IT-Systeme im Fertigungsumfeld (z.B. CAx, PDM, ERP, MES, SES)
  • Augmented Reality Unterstützung in der Industrie
  • Machine Learning und künstliche Intelligenz
    • Objekterkennung zur Bauteilerkennung und Prüfung
    • IOT – Datenauswertung
  • Smart Factory – Intelligente Fertigung Mensch/ Maschine
    • Robotik/ 3D-Druck/ Fräse
  • Projektarbeit im Team

Motivation:

Angetrieben durch die Industrie 4.0-Initiative bieten sich Unternehmen neue Möglichkeiten im Bereich Produktivität, Effizienz, Individualisierbarkeit, Qualitätssicherung, Traceability und Automatisierung ums sich gegenüber der Konkurrenz abzusetzen.

Zur Beherrschung der Komplexen Unternehmensprozessen werden spezielle Softwarelösungen eingesetzt, welche über den Produktlebenszyklus spezifische Aufgabenbereiche abdecken.

In diesem Wintersemester soll in dieser Lehrveranstaltung Software- und Themenübergreifend ein Szenario der Smart Factory/ Industrie 4.0 behandelt und im Team um neue Funktionalitäten erweitert werden.

Lernziele:

  • Studierende können Themenübergreifend verschiedene Elemente der Digitalisierung und Industrie 4.0 sinnvoll verknüpfen und den entstehenden Mehrwert für Unternehmen beschreiben.
  • Die Studierenden erlangen die Fähigkeit, die grundlegenden Konzepte, Herausforderungen und Ziele von Industrie 4.0 zu beschreiben und zu erkennen.
  • Die wesentlichen Begriffe im Zusammenhang mit dem einhergehenden Informationsmanagement können benannt und erläutert werden.
  • Die Studierenden können den notwendigen Informationsfluss zwischen unterschiedlichen IT-Systemen erläutern und erlangen praxisnahe Kenntnisse im Umgang mit gängigen IT-Systemen vom Auftrag bis zur Fertigung im Kontext von Industrie 4.0.
  • Studierende sind in der Lage kollaborativ Praxisrelevante I4.0 Fragestellungen mit Bezug auf den durchgängigen Informationsfluss zu erfassen und Lösungsvorschläge im Team auszuarbeiten.
  • Die Studententeams sind in der Lage die selbsterarbeiteten Lösungsvorschläge mit den vorgegebenen IT-Systemen prototypisch umzusetzen und abschließend vor Industrievertretern zu präsentieren.